AI大模型与小模型(xíng)融(róng)合
运用工业AI大模型(xíng)生成缺陷样本、智能标(biāo)注、丰富缺陷库。
机器(qì)视觉算法库
丰富的机器视觉算法工具包,灵活的调用方式,良好的性(xìng)能。
深(shēn)度学习训练(liàn)平台(tái)
使用(yòng)少量样本,可训练得到适合特定应用场景的工业(yè)AI深度学习视(shì)觉检测模型。
多尺度产品缺(quē)陷库
深耕AI视觉领域(yù)多年,拥有海量的工业(yè)产(chǎn)品缺陷库。
工业设备通讯(xùn)库
支持工业(yè)相机、3D扫描仪、PLC等工(gōng)业设备,以及Modbus、TCP、串口通(tōng)信(xìn)等协议。
核心算法功能
尺寸检测
通过(guò)定位测量产品尺寸(cùn),定量分析产(chǎn)品尺寸。
目标检测
对(duì)产(chǎn)品进行目标定位、分类,常用于小目标检(jiǎn)测、多目(mù)标检测等。
分割检测
对产(chǎn)品进行像素级检测(cè),常(cháng)用(yòng)于产品表(biǎo)面伤痕检测等。
分类检测
对产品进行分类(lèi)检(jiǎn)测,确定产品(pǐn)是良(liáng)品还是缺陷,常用于(yú)类别(bié)判(pàn)断(duàn)等。
3D检测
通过点云数据分析和变(biàn)换,实现物体3D信息的(de)提取与定量(liàng)分析。
设备(bèi)工件定位、组装
利用2D/3D信息(xī)的关联融合,实现模块组装、检(jiǎn)料定(dìng)位、贴装,以及外观检测等。
平台(tái)优势
高(gāo)精(jīng)度
3C精密件检测 最高(gāo)精度(dù)=0.0005mm
锂(lǐ)电产品检测 最(zuì)高精(jīng)度=0.05mm
功能性缺陷 漏检(jiǎn)率=0%
非功能性缺陷 最低漏检率 < 0.1%
所有缺陷 最低过杀率<1%
高复杂度(dù)
支(zhī)持多型号共线
3C精密件检测支持一键换型
锂电池软包(bāo)电芯检(jiǎn)测支持30min内换型(xíng)
高性能
支持(chí)3C精密件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用性
复用上(shàng)一代(dài)缺(quē)陷检(jiǎn)测的深度学习模型,支(zhī)持在新品 0 缺陷样本条件下的检测
快速训练(liàn)模型
运(yùn)用AI大模型(xíng)批量(liàng)生成或标注缺(quē)陷图片(piàn),丰富检(jiǎn)测小模型,快速完成模型迭代,缩短项(xiàng)目周(zhōu)期
应用示范
硬(yìng)件调试
集成、统一、可视化的,相机,硬件接口工具,多机位排布调试(shì)工具,使调试过程更便捷
主控开(kāi)发
针对(duì)工业场(chǎng)景多样的特(tè)点,TimesAI支持灵(líng)活自由(yóu)配置(zhì)显示单元,统计(jì)指标,结果(guǒ)查询、导出、上传逻辑
算(suàn)法(fǎ)开发(fā)
通用性和易用性(xìng)平衡的视(shì)觉算法模块(kuài),可视化调(diào)试过程,针对不同材质的预训练(liàn)缺陷库,开发(fā)人员可(kě)以实现0代码算法快速上线
算法调优(yōu)
基于continue learning的快速模型迭代,针对工业场景(jǐng)的可解释/自学(xué)习(xí)工具,大幅降低模型优化时间
生产智能管理
提供(gòng)多种生产(chǎn)数据统计模板,如工件产能统计模板,良率分析模板(bǎn)等,实(shí)现生(shēng)产数据实时(shí)监(jiān)管
版(bǎn)本型号
服务(wù)模式
中科(kē)迪(dí)宏对平台及二次开发的算法(fǎ)检(jiǎn)出率负(fù)责;
中科欧宝app官方端入口和迪宏对(duì)光学成像效果和整机调试(shì)提供售后咨询服务,包括现场技术支持、远程技术支持(chí)等;