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基于AI视觉的声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆（bǎi）盘方案

方案简（jiǎn）介

Solution brief

声学金属件（jiàn）3D缺（quē）陷和（hé）轮廓（kuò）检测/摆盘方案，基于中科（kē）欧宝app官方端入口和迪宏TimesAI深度学习（xí）开发平台，实现（xiàn）精（jīng）密件的尺寸以及外观镭雕（diāo）字符（fú）的（de）实时检测需求，瑕疵品分拣剔（tī）除、检测数据分析统计的一站式服务，并可不断迭（dié）代优化。

有效解（jiě）决了领域内三大难点：

1、不同（tóng）类型缺陷发生概（gài）率差距大（dà），缺陷样本（běn）不平衡。

2、缺陷为微小目标缺陷（xiàn）。

3、缺陷类型（xíng）的语义（yì）层级（jí）不同。

该（gāi）方案（àn）主要检测声（shēng）学（xué）金属件（jiàn）的轮（lún）廓度异常和（hé）镭雕残缺缺陷，附带（dài）检测产线混（hún）料（liào）和缺（quē）料情况。

方案功能

Solution function

基于中科（kē）欧宝app官方端入口和迪宏（hóng）TimesAi深度学习开发（fā）平台的声学金（jīn）属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方（fāng）案，可（kě）以对精密（mì）声学元器（qì）件的缺陷实现在线实时检（jiǎn）测、瑕疵品剔除、数据分（fèn）析统计（jì）的一站（zhàn）式服务，系统性能指标出色并（bìng）可不断迭代升级，可以做到替代和优于人工，提（tí）升良率，减员（yuán）增效（xiào）。

方案（àn）亮点

Bright spot

精（jīng）准外观尺寸测量
一站（zhàn）式服务
缺陷样（yàng）品不平衡难题
解决行业难题：精密件的轮廓度检测问题
完全替代人（rén）工检测，减员增效（xiào）

应用场景

Application scenario

3C消（xiāo）费电（diàn）子行业（yè）

精密件中声（shēng）学（xué）元器件类（lèi）产品（pǐn）的在线实时全检测

工业案例

Project case

全球行（háng）业前三公司声学金（jīn）属件3D缺陷和（hé）轮廓（kuò）检（jiǎn）测/摆盘（pán）方案，基于中科欧宝app官方端入口和迪宏TimesAI深度学习（xí）开发平台，适应用户各种线体（tǐ）结构和分拣逻（luó）辑。检测缺陷类型为轮廓（kuò）度（dù）异（yì）常（cháng）和镭（léi）雕残缺缺陷，并附带检测混料和缺料情（qíng）况（kuàng），已实（shí）现完全（quán）替代人工。缺（quē）陷（xiàn）检（jiǎn）测性能指标：漏检率0%，过杀率≤2%。

声学金属件检测实施现场
声（shēng）学金属件（jiàn）检测实施现（xiàn）场
声（shēng）学金属件（jiàn）检测（cè）实施现场