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  • 基于AI视觉(jiào)的(de)医疗监护仪无人化功(gōng)能测试方(fāng)案

    方(fāng)案简介

    Solution brief

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    很多公司进行产品功能测(cè)试(FVT),很(hěn)难做到自动化, 甚至很(hěn)难突破测试工位的(de)孤岛现(xiàn)状,难以实现(xiàn)连续流,。人工测试多(duō)有弊端:如效率不高,漏检(jiǎn)错(cuò)检时有发生(shēng)、人员更替风险及人力资源成本上升(shēng)。


    中科欧宝app官方端入口和迪宏(hóng) “基于(yú)AI视(shì)觉(jiào)的产品功能无人化功能(néng)测试方案(àn)”,基于深度迁移(yí)学(xué)习+自动化技术,实现了(le)带屏幕产品(pǐn)的无人(rén)化/自动化功能测试,完全替代人工测(cè)试,提(tí)高了检测效率、准确(què)率、稳定性。此外,该系统(tǒng)装备(bèi)可以(yǐ)在有害环境中,超越人类的能力(lì), 无(wú)休息, 无停顿, 无(wú)干(gàn)扰的连续工(gōng)作。

    代表案列:医疗监护(hù)仪器的产品(pǐn)功能测(cè)试,比如屏幕质检(jiǎn)、屏(píng)幕展示的产品(pǐn)功能流程检测、音频(pín)检测、气路压力(lì)检测等。

    方(fāng)案(àn)功(gōng)能

    Solution function

    产品无人化功(gōng)能测试集成(chéng)了工序测试、声纹识别(bié)、外观测试等过(guò)程,以机械手臂代(dài)替人手,以基于(yú)AI的智能模块代替人(rén)脑,实现按设(shè)定流程的无人化功能(néng)测试,记录(lù)每个环节的测试(shì)结(jié)果(guǒ),并进(jìn)行统计分析。
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    方案亮点

    Bright spot

    将深(shēn)度(dù)学习技术、图像处理技术等引入工业加工(gōng)过程,提高检测效率、节省人力、完善采集数据环(huán)节(jiē),补全依据数据进行(háng)的统计(jì)分析,从而反哺加工流程的管控。
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      高度(dù)智(zhì)能(néng)化、自动化: 集(jí)成AI视觉技术、AI语音技术(shù)、自(zì)动化测试技(jì)术
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      高准确性(xìng): 基于深度学(xué)习神(shén)经网络的算法,对(duì)显示屏(píng)物理特性、OCR识别(bié)、波(bō)形检测、关键符(fú)号(hào)定位,具(jù)有高度的准确性(xìng)
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      高适应性: 基于深度(dù)学习神经网络的算法,对复杂背(bèi)景及波形等(děng)高难度检测,具有高适应(yīng)性

    应用场景

    Application scenario

    工业案例

    Project case

    医疗监护仪器种(zhǒng)类(lèi)多(duō)、应用广,工作原理一般都是通过传(chuán)感器感应各(gè)种生理变化,经过信(xìn)号放大(dà)和转换成数据,由数(shù)据分析软件进行处(chù)理(lǐ),最后在显示屏中各功(gōng)能模块展示,以及相应(yīng)警报。 监(jiān)护仪器功能越多越强,出厂质检环节需要进行(háng)的检测内容就越(yuè)多、要求就越高,比(bǐ)如屏幕质检、屏(píng)幕展示的(de)设备(bèi)功能流程检(jiǎn)测、音频检测、气路(lù)压力检测等。 中科欧宝app官方端入口和迪宏 “基于AI视觉的产品功能无(wú)人化(huà)测试方案”,基于(yú)深(shēn)度迁(qiān)移学习+自动化(huà)技(jì)术,实现(xiàn)了(le)带屏幕产品的无人(rén)化/自动化功(gōng)能测试,完全替代人(rén)工测试,提高了检(jiǎn)测效率(lǜ)、准(zhǔn)确率、稳定性。
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      医疗监(jiān)护仪无(wú)人化(huà)测试现场(chǎng)图

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      医(yī)疗监护(hù)仪无人化测试现场图

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      医疗监护仪无人化测试现场图(tú)

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