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基于AI视觉的标签（qiān）动态检测（cè）方（fāng）案

方案简介

Solution brief

现有产线多采用人工检测标签内容及缺陷（xiàn）检测，存在低效可靠性差，不（bú）良（liáng）率高、生产用工及售后费用大、品牌形（xíng）象受损等（děng）问（wèn）题（tí）。

中科（kē）欧宝app官方端入口和迪宏（hóng）“基于AI的标签（qiān）动态检测系统”，以基于AI视觉的（de）深度神经（jīng）网络算法模（mó）型为核心（xīn），结合外观检测、条码读取、标签内容识别及瑕疵检测等模（mó）块，组成一套完（wán）整的多功能智能集成系统，可（kě）快速完成定制化开（kāi）发（fā），本地（dì）化部（bù）署，有效解决上述问题。

方案功能

Solution function

多（duō）个智（zhì）能识别模（mó）块集成一体，包（bāo）括外观属性（xìng）识别（如尺寸、颜（yán）色等）、条码（mǎ）读取及标签（qiān）内容识别（bié）、标签瑕疵识别（如标签打印残（cán）缺（quē）、模糊、断连、丝印不良（liáng）等等）。

方案（àn）亮（liàng）点

Bright spot

系统一（yī）体化集成（chéng）多个智能（néng）识别检测模块；深（shēn）度学习算法（fǎ）模型（xíng）具备高（gāo）准（zhǔn）确性；支持客户快速高度定制需求；系（xì）统可以实（shí）现“四无”对接能高效快速部署运行；通用（yòng）性稳定性强，已（yǐ）在多家（jiā）世（shì）界（jiè）500强企业应用。

条码读（dú）取、标签内容（róng）OCR识别、缺陷检（jiǎn）测需求。
深度（dù）学（xué）习算法（fǎ）模（mó）型支持客户特有的（de）标（biāo）签字体、颜（yán）色（外（wài）观（guān））识别，标签缺陷检测需求。
系（xì）统实现“四无（wú）”对接：无需产线改造；无停留动态（tài）识别检（jiǎn）测；数（shù）据无缝对接；无需云（yún）端部署。
相比传统处理（lǐ）方法（fǎ），系统（tǒng）深度学习（xí）算法模型（xíng）极大地（dì）提高了（le）识（shí）别（bié）准确度。
在多家世界500强制造企业落地实（shí）施，成功案例丰富，实施部署快捷。

应用（yòng）场景

Application scenario

工业案例

Project case

随着产品（pǐn）质量标准和售后服务要（yào）求越来越（yuè）高，产品外观质量检查（如尺寸（cùn）、颜色等）、条码读取、标签内容OCR识别，及相关的各种缺陷检测（如产品（pǐn）表面瑕疵、标签（qiān）打印（yìn）错误或（huò）打印质量不良等）越来越受到（dào）重视。现有产线多采用（yòng）人工进行检查，效率低，可靠性差，导致产品品质不稳定、不良品率（lǜ）高、生产用工及售后费用大、品牌形象受损等（děng）一系列问题。 HP打（dǎ）印机（jī）项目是对打印（yìn）机标签进行外观（guān）检测，主要检测颜色准确、字迹（jì）清晰度、内容是否正确、标签是否（fǒu）按规定位（wèi）置粘（zhān）贴、标签打印错误或打印质量不良等缺陷。性能指标完（wán）全满足客户要求，在（zài）几项（xiàng）关键指标（biāo）上性能超（chāo）出客户（hù）预期。

打（dǎ）印机标签检测现场图
打印机标（biāo）签检测现（xiàn）场图
打印机标签检测现场图