采用光机电一体化(huà)解决方案(àn),由机器视觉代替人(rén)眼,并采用深度学习算法模型替代人工检测,效率提升20倍。
漏检率(功(gōng)能(néng)性缺(quē)陷)
(%)
0
漏检率(非功能性缺(quē)陷(xiàn))
(%)
<0.1
过杀率
(%)
<2
速度
(m/min)
>10
项目检测
缺(quē)陷类型有夹(jiá)废、褶皱、气泡、偏(piān)心、蓝(lán)膜缺失、多(duō)料(liào)、缺(quē)料(liào)、蓝膜划伤(shāng)、缺胶(jiāo)、异色、凸点(diǎn)、凹(āo)点、压印、划伤等39项。
设(shè)备(bèi)优势
实时检测、打标装备与分拣(jiǎn)装备在线联机(jī)运行。
应用效(xiào)果(guǒ)
以TimesAI深度学习算法模型替代人工检(jiǎn)测,效率提升20倍。
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