先进算法（fǎ）储备

AI大（dà）模型与小模型融合，支持基于良品（pǐn）和（hé）不良品的（de）模型训练方（fāng）式，支持基于大模型的智慧标（biāo）注和样本生成（chéng），解（jiě）决样本不均衡（héng）场景下（xià）的快（kuài）速（sù）上线，支持增量（liàng）学习模式，控制样本集规模，提高模型迭（dié）代速度，支持并行（háng）、并发的处理模式

数据统计（jì）和（hé）分析功能

用于检测和生产过程中的数据统计（jì），提供多种看（kàn）板模版；针对指（zhǐ）定缺（quē）陷种类或者指定时间段，提供多（duō）种良率统计方（fāng）式；提供多（duō）种数据（jù）保存接（jiē）口，生产过（guò）程可追溯；针对工业场景特点（diǎn），支持灵活自由配置显（xiǎn）示（shì）单元、统计指标、结（jié）果查（chá）询（xún）、导出、上传逻辑；集成统一、可（kě）视化的多机位（wèi）硬件（jiàn）接（jiē）口调试工具（jù），使（shǐ）调试过程（chéng）更加便捷

算法特色

在（zài）复杂背景影像中。我们依然可以将污染（rǎn）正确（què）检出（chū）；可以将（jiāng）特定特征瑕疵给予消除； 自动产生针（zhēn）痕屏蔽。消除针痕位置，抓取（qǔ）针痕外的（de）瑕疵